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知乎上刷到一个问题《为什么 LLM 仅预测下一词，就能「涌现」出高级能力？》，看了几篇高赞回答，像一颗石子，落进心里那片静水。

“压缩即智能”——为了预测准确，模型被逼得没办法，只能去理解整个世界的运作规律。它不是想理解，是为了降低误差，被迫演化出了理解。读到这里，我忽然想起另一句盘桓在心里很久的话：“广度是深度的副产品。”

这两句话，一句讲机器的智能，一句讲人的学问，看似无关，放在一起却绞成了一条绳。

大模型为了在浩如烟海的数据里精准预测下一个词，必须放弃死记硬背，转去提取规律，压缩信息。人要想拥有真正的广度，何尝不是如此？必须先在某一条线上深深扎下去，提炼出那种被压缩过的抽象规律与联结。所谓“压缩”，就是抓到本质，抓住那条可以牵动万物的主线。 继续阅读“下一个词，与命运的流形”

关于读：

读有三境界：1.隔岸观火；2.身临其境；3.置身事外。

关于生与活：

生而为活；活主为己，为己无愧；活在今天！

关于悔：

时光只进不退，历史不会改变。昨天已是历史，一切已是定局，又何必去后悔，去徒增伤感与烦恼呢？退一步说，即使让你忘记后来回到昨天，你一定还会走今天走过的路；再退一步讲，即使你带着今天回到昨天，你是否就能预言今天，是否就能做出一个永不悔的决定？

选择·对错： 继续阅读“杂感！”